Impulsione seu negócio com a transformação analítica
A transformação analítica é essencial para a tomada de decisões em negócios dos mais diversos portes e setores. Ela é capaz de gerar insights e previsões valiosas nas empresas, de forma cada vez mais rápida, assertiva e eficiente.
De acordo com o relatório “Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth”, da Forrester, negócios que adotaram decisões baseada em dados tiveram um crescimento anual de mais de 30%, em 2021.
Além disso, um estudo de 2023 da Harvard Business em parceria com o Google Cloud, realizado com 360 executivos, revelou que 91% concordam que democratizar o acesso de dados é importante para o sucesso das organizações. Segundo o mesmo apontamento, 76% acreditam que os recursos de Inteligência Artificial são essenciais para atingir bons resultados.
Com o aumento exponencial da geração de dados no mundo, que deve chegar a 163 zettabytes (ZB) em 2025, de acordo com projeções do relatório “Data Age 2025”, do IDC (International Data Corporation), é fundamental que as companhias implementem tecnologias que automatizam a leitura de informações para ajudar com análises mais precisas.
O que é transformação analítica?
A transformação analítica é uma série de processos baseados em dados e no uso de tecnologias como machine learning, cloud, inteligência artificial generativa e business design para obter percepções valiosas sobre as operações comerciais, comportamento dos clientes e tendências de mercado.
Diferente das abordagens tradicionais de análise de dados, a transformação analítica confere mais agilidade, escalabilidade e tomada de decisões em tempo real, permitindo que as análises sejam mais aprofundadas. Ao implementar a transformação analítica, é possível:
- Aprofundar insights: a tecnologia permite descobrir padrões ocultos, correlações e tendências por meio de dados, fornecendo informações valiosas.
- Impulsionar a inovação: diante das técnicas avançadas de análise, as empresas podem identificar novas oportunidades, otimizar processos e criar ou melhorar produtos e serviços para atender às necessidades dos consumidores prontamente.
- Melhorar a experiência do cliente: os recursos permitem compreender o comportamento, preferências e sentimentos dos compradores, viabilizando a personalização de interações e campanhas de marketing mais direcionadas.
- Otimizar operações: por meio das análises em tempo real e projeções, é possível melhorar vários aspectos dos processos de produção, como gerenciar a cadeia de suprimentos, controlar o estoque e alocar recursos.
- Reduzir riscos: a transformação analítica permite identificar e mitigar riscos de maneira eficaz, como detectar fraudes e ameaças de segurança cibernética ou sinalizar as flutuações de mercado.
Alguns cases de sucesso da GAVB com a aplicação de transformação analítica
Cada empresa tem suas necessidades e demandas em relação à mensuração dados e para ilustrar como a transformação analítica é essencial para melhorar resultados, apresentaremos dois cases de sucesso da GAVB que utilizam essa técnica:
Banco Carrefour:
A empresa de serviços financeiros precisava ofertar soluções mais personalizadas para seus consumidores. Com objetivo de resolver essa questão, a GAVB aprimorou a esteira de machine learning, migrando os dados e ferramentas do ambiente Oracle, considerado o “coração”do Banco Carrefour, para o Google Cloud Platform (GCP), e revisou diversos fluxos de dados e ferramentas de IA já na nova plataforma.
Com a melhora dos processos, conseguimos reduzir 90% das linhas dos códigos escritos e diminuir em 82% o tempo de processamento de dados.
Gol Linhas Aéreas:
A GOL, companhia de linhas aéreas, precisava de uma tecnologia que transformasse seus dados em recomendações poderosas para seus clientes e melhorasse a receita da empresa.
Assim, a GAVB aprofundou o conhecimento no negócio da GOL, mapeou a jornada do cliente e definiu os resultados esperados com o business design, que utiliza técnicas como growth hacking e design thinking.
Foi desenvolvido um data lake para centralizar todas as informações e ter uma visão única do cliente. Em seguida, o time de cientistas de dados implementou algoritmos voltados para a hiperpersonalização e cross personalization.
A implantação dos recursos resultou em uma comunicação mais personalizada para os clientes e o crescimento de 58% da receita logo após a aplicação da tecnologia.
Benefícios da transformação analítica
Confira alguns benefícios que a transformação analítica pode proporcionar para negócios de diferentes segmentos:
- Melhorar a tomada de decisões: proporcionar insights mais precisos e embasados sobre clientes, mercado, operações e tendências.
- Identificar oportunidades: revelar oportunidades de crescimento e inovação para as empresas, por meio da análise de dados de tecnologias como machine learning.
- Otimizar processos internos: melhorar a eficiência operacional e reduzir custos com a identificação de gargalos.
- Aumentar a competitividade: conferir uma vantagem competitiva às empresas em um mercado em constante mudança, tanto pela personificação de ofertas, produtos e serviços, como também pelo mapeamento de tendências através dos dados
Como implementar a transformação analítica?
Conheça alguns passos importantes para aplicar a transformação analítica na sua empresa:
- Estabelecer metas: defina quais serão os objetivos, deixando-os mais específicos e mensuráveis. Alguns exemplos são o aumento de 50% na receita semestral e a redução de 30% dos custos operacionais no próximo trimestre.
- Colete e organize informações relevantes: identifique quais fontes de dados são relevantes e implemente sistemas de coleta e organização eficazes.
- Escolha ferramentas e tecnologias adequadas: selecione os recursos que atendam às necessidades da empresa.
- Desenvolva uma cultura orientada por dados: promova uma cultura organizacional que valorize a análise de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências. Incentive que os colaboradores busquem conhecimento no setor e promova treinamentos.
- Monitore e ajuste continuamente o processo: acompanhe o progresso da transformação analítica e realize ajustes conforme necessário para garantir o sucesso a longo prazo.
Desafios e soluções para aplicar a transformação analítica
Descubra algumas dificuldades que as companhias podem enfrentar ao implementar a transformação analítica:
Resistência à adaptação
Adversidade de aplicar os sistemas devido à complexidade dos processos.
Como resolver?
Comunicando aos colaboradores sobre os benefícios da implementação dos novos recursos e promovendo treinamentos para que todos os funcionários sejam envolvidos nas mudanças.
Preocupação com a questão da segurança
Segurança e privacidade devem ser prioridades de todos com a digitalização dos dados, já que com a presença de informações online, aumenta a preocupação com a vulnerabilidade das mesmas.
Como solucionar?
Implementar medidas e protocolos de segurança de dados robustos, que contribuem para que as informações sejam coletadas e utilizadas de maneira ética e seguindo as regulamentações previstas.
Falta de colaboradores qualificados
Algumas empresas não têm em seus times profissionais com formação para implementar os processos de transformação analítica.
Como reverter a situação?
Conte com a expertise da GAVB para levar ao seu negócio a melhor solução em transformação analítica.
Transformação analítica: a solução para otimizar processos e garantir o sucesso da sua empresa
A transformação analítica impulsiona as empresas a tomarem decisões mais assertivas em função dos insights mais aprofundados e automatizados, gerando previsões precisas. Utilizando esses recursos é possível levar inovação à empresa, ter consumidores mais satisfeitos, melhores processos e neutralizar ameaças.
Para garantir o sucesso deste processo, é importante treinar os colaboradores e manter todos informados sobre a relevância das tecnologias para otimização da produção na rotina.
Tendências para o futuro:
Conheça algumas tecnologias que devem continuar em alta para aplicação da transformação analítica:
- Internet of Things – IoT
O recurso será mais utilizado para auxiliar na conectividade com diferentes objetos físicos e dispositivos, facilitando que as operações sejam otimizadas rapidamente, corrigindo falhas e melhorando a eficiência de diversos setores.
- IA Generativa
Os algoritmos serão cada vez mais desenvolvidos e aprimorados para prever tendências.
- Cloud
Diante do aumento da necessidade de acessar dados mais robustos e maiores, ter cloud tornou-se essencial para utilização de diversos softwares de maneira segura.
Quer aplicar a transformação analítica na sua empresa, mas ainda está com dificuldade de definir os primeiros passos?
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