O que esperar do Google Cloud Next 2025: tendências e inovações que vão transformar o mercado
Veja os principais temas que devem ganhar destaque na edição deste ano do Google Cloud Next, que ocorre dias 9 a 11 de abril.
Automação inteligente de processos: o guia definitivo
As automações inteligentes são uma solução eficaz para aprimorar operações e acelerar o crescimento das empresas com rapidez e precisão. Saiba mais sobre este poderoso recurso!
Automação Inteligente para Cibersegurança: Blinde sua Empresa Contra Ameaças Digitais
Nos últimos anos, a cibersegurança se tornou uma prioridade para empresas de todos os tamanhos e setores. Com o aumento constante das ameaças cibernéticas, a proteção dos dados e sistemas exige uma abordagem mais sofisticada e proativa. Nesse contexto, a automação inteligente surge como uma ferramenta indispensável para fortalecer as defesas digitais, otimizar a resposta a incidentes e melhorar a eficiência dos processos de segurança. O número crescente e a sofisticação dos ataques cibernéticos, aliado à quantidade massiva de dados que precisam ser protegidos, cria uma pressão constante sobre as equipes de segurança e faz com que as empresas enfrentem um panorama complexo e desafiador. Neste cenário, a capacidade de identificar e responder a ameaças em tempo hábil é fundamental. Principais Desafios Enfrentados pelas Empresas A automação inteligente oferece uma solução promissora para esses desafios. Ao integrar tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA) e machine learning (ML), a automação pode transformar a forma como as empresas gerenciam a cibersegurança, se tornando mais pró-ativas e prevendo invasões e fraudes nos primeiros sinais dos invasores. Importância da Automação Inteligente na Cibersegurança Ferramentas e Tecnologias que usamos na GAVB Desafios da Automação na Cibersegurança Estratégias para Mitigar Desafios Implementação da Automação Inteligente Após selecionar as ferramentas ideais para sua empresa, é essencial realizar a implementação com um planejamento rigoroso. Conclusão e Perspectivas Futuras O futuro da cibersegurança será moldado pela automação inteligente, impulsionada por tendências como o processamento de linguagem natural, Inteligência Artificial criativa e o processamento inteligente de documentos. Essas tecnologias permitirão prever e prevenir ataques cibernéticos com maior precisão, além de adaptar-se rapidamente às ameaças em evolução. A “humanização” da automação, com tecnologias mais intuitivas e adaptáveis às necessidades humanas, também surge como uma perspectiva promissora. No entanto, o sucesso dessa transformação exigirá uma abordagem proativa para enfrentar desafios e aproveitar as oportunidades da evolução tecnológica. A automação inteligente já se tornou um componente essencial da cibersegurança moderna, oferecendo benefícios significativos na resposta a incidentes, detecção de ameaças e implementação de políticas de segurança. Incentivamos empresas a considerar a adoção de soluções automatizadas para fortalecer suas defesas digitais e proteger seus ativos mais valiosos. Quer saber como? Fale com nossos especialistas e venha construir um futuro com dados! Referências: VEENENDAAL, Alexis. Tendências e previsões em automação inteligente para 2024. SS&C blueprism. Dezembro, 2023.: https://www.blueprism.com/pt/resources/blog/future-automation-trends-predictions/ ROMER, Rafael. Futuro da automação inteligente deve passar pela ‘humanização’. itforum. Setembro, 2023.: https://itforum.com.br/noticias/futuro-automacao-humanizacao/
Transformação analítica aliada à estratégia de negócios
A transformação analítica é essencial para a tomada de decisões em negócios dos mais diversos portes e setores. Ela é capaz de gerar insights e previsões valiosas nas empresas, de forma cada vez mais rápida, assertiva e eficiente. De acordo com o relatório “Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth”, da Forrester, negócios que adotaram decisões baseada em dados tiveram um crescimento anual de mais de 30%, em 2021. Além disso, um estudo de 2023 da Harvard Business em parceria com o Google Cloud, realizado com 360 executivos, revelou que 91% concordam que democratizar o acesso de dados é importante para o sucesso das organizações. Segundo o mesmo apontamento, 76% acreditam que os recursos de Inteligência Artificial são essenciais para atingir bons resultados. Com o aumento exponencial da geração de dados no mundo, que deve chegar a 163 zettabytes (ZB) em 2025, de acordo com projeções do relatório “Data Age 2025”, do IDC (International Data Corporation), é fundamental que as companhias implementem tecnologias que automatizam a leitura de informações para ajudar com análises mais precisas. O que é transformação analítica? A transformação analítica é uma série de processos baseados em dados e no uso de tecnologias como machine learning, cloud, inteligência artificial generativa e business design para obter percepções valiosas sobre as operações comerciais, comportamento dos clientes e tendências de mercado. Diferente das abordagens tradicionais de análise de dados, a transformação analítica confere mais agilidade, escalabilidade e tomada de decisões em tempo real, permitindo que as análises sejam mais aprofundadas. Ao implementar a transformação analítica, é possível: Alguns cases de sucesso da GAVB com a aplicação de transformação analítica Cada empresa tem suas necessidades e demandas em relação à mensuração dados e para ilustrar como a transformação analítica é essencial para melhorar resultados, apresentaremos dois cases de sucesso da GAVB que utilizam essa técnica: Banco Carrefour: A empresa de serviços financeiros precisava ofertar soluções mais personalizadas para seus consumidores. Com objetivo de resolver essa questão, a GAVB aprimorou a esteira de machine learning, migrando os dados e ferramentas do ambiente Oracle, considerado o “coração”do Banco Carrefour, para o Google Cloud Platform (GCP), e revisou diversos fluxos de dados e ferramentas de IA já na nova plataforma. Com a melhora dos processos, conseguimos reduzir 90% das linhas dos códigos escritos e diminuir em 82% o tempo de processamento de dados. Gol Linhas Aéreas: A GOL, companhia de linhas aéreas, precisava de uma tecnologia que transformasse seus dados em recomendações poderosas para seus clientes e melhorasse a receita da empresa. Assim, a GAVB aprofundou o conhecimento no negócio da GOL, mapeou a jornada do cliente e definiu os resultados esperados com o business design, que utiliza técnicas como growth hacking e design thinking. Foi desenvolvido um data lake para centralizar todas as informações e ter uma visão única do cliente. Em seguida, o time de cientistas de dados implementou algoritmos voltados para a hiperpersonalização e cross personalization. A implantação dos recursos resultou em uma comunicação mais personalizada para os clientes e o crescimento de 58% da receita logo após a aplicação da tecnologia. Benefícios da transformação analítica Confira alguns benefícios que a transformação analítica pode proporcionar para negócios de diferentes segmentos: Como implementar a transformação analítica? Conheça alguns passos importantes para aplicar a transformação analítica na sua empresa: Desafios e soluções para aplicar a transformação analítica Descubra algumas dificuldades que as companhias podem enfrentar ao implementar a transformação analítica: Resistência à adaptação Adversidade de aplicar os sistemas devido à complexidade dos processos. Como resolver? Comunicando aos colaboradores sobre os benefícios da implementação dos novos recursos e promovendo treinamentos para que todos os funcionários sejam envolvidos nas mudanças. Preocupação com a questão da segurança Segurança e privacidade devem ser prioridades de todos com a digitalização dos dados, já que com a presença de informações online, aumenta a preocupação com a vulnerabilidade das mesmas. Como solucionar? Implementar medidas e protocolos de segurança de dados robustos, que contribuem para que as informações sejam coletadas e utilizadas de maneira ética e seguindo as regulamentações previstas. Falta de colaboradores qualificados Algumas empresas não têm em seus times profissionais com formação para implementar os processos de transformação analítica. Como reverter a situação? Conte com a expertise da GAVB para levar ao seu negócio a melhor solução em transformação analítica. Transformação analítica: a solução para otimizar processos e garantir o sucesso da sua empresa A transformação analítica impulsiona as empresas a tomarem decisões mais assertivas em função dos insights mais aprofundados e automatizados, gerando previsões precisas. Utilizando esses recursos é possível levar inovação à empresa, ter consumidores mais satisfeitos, melhores processos e neutralizar ameaças. Para garantir o sucesso deste processo, é importante treinar os colaboradores e manter todos informados sobre a relevância das tecnologias para otimização da produção na rotina. Tendências para o futuro: Conheça algumas tecnologias que devem continuar em alta para aplicação da transformação analítica: Internet of Things – IoT O recurso será mais utilizado para auxiliar na conectividade com diferentes objetos físicos e dispositivos, facilitando que as operações sejam otimizadas rapidamente, corrigindo falhas e melhorando a eficiência de diversos setores. IA Generativa Os algoritmos serão cada vez mais desenvolvidos e aprimorados para prever tendências. Cloud Diante do aumento da necessidade de acessar dados mais robustos e maiores, ter cloud tornou-se essencial para utilização de diversos softwares de maneira segura. Quer aplicar a transformação analítica na sua empresa, mas ainda está com dificuldade de definir os primeiros passos? Fale com nossos especialistas e venha construir um futuro com dados!
Case Banco Carrefour: Migração de Dados para Google Cloud Platform
As empresas do setor financeiro estão constantemente buscando maneiras de otimizar seus processos de dados e melhorar tanto a eficiência operacional quanto a segurança da sua operação. Com as constantes evoluções de mercado e a necessidade de análises cada vez mais rápidas e precisas, a transformação digital torna-se uma prática indispensável! Assim, sob o ponto de vista estratégico, a migração de dados para soluções em nuvem tem se mostrado uma das escolhas mais eficientes para as instituições financeiras que desejam modernizar suas operações e se manterem competitivas. Os especialistas da GAVB têm experiência no assunto, destacando-se ao liderar a migração de dados e ferramentas essenciais do Banco Carrefour para o Google Cloud Platform (GCP), que resultou na impressionante redução de 82% no tempo de processamento de dados da empresa. Neste post, vamos explorar a importância estratégica da migração de dados e a participação do nosso time na transformação dos resultados alcançados pelo Banco Carrefour. Continue lendo para descobrir todos os detalhes! O que é Migração de Dados? Chamamos de migração de dados o processo de transferir dados entre diferentes sistemas de armazenamento, formatos de arquivos ou ambientes computacionais. Este processo pode ser motivado por diversos fatores, como atualização de sistemas, consolidação de infraestrutura, modernização de tecnologias ou otimização de desempenho e segurança. Hoje em dia, a migração de dados é uma prática realizada com frequência, pois diversas empresas estão adotando soluções em nuvem. Isso implica uma transformação significativa em suas infraestruturas e sistemas locais, que são substituídos por versões mais compatíveis com outras tecnologias utilizadas no ambiente corporativo. Muitos sistemas antigos não oferecem suporte adequado para essas integrações. Desafios da Migração de Dados Migrar dados de um sistema robusto como o Oracle, considerado o “coração” de muitas operações empresariais, para o Google Cloud Platform GCP, não é uma tarefa simples. Requer um planejamento detalhado, uma execução precisa e um profundo conhecimento das melhores práticas em nuvem. Segundo a Gartner, 83% das migrações falham devido à falta de planejamento adequado. No contexto atual, a IDC projeta que os gastos em serviços de nuvem pública alcançarão US$ 500 bilhões até 2023 , refletindo a demanda por agilidade e eficiência. A GAVB, em parceria com a Google, enfrentou e superou desafios significativos no projeto de migração de dados do Banco Carrefour. Confira os detalhes do projeto e descubra como transformamos a plataforma de dados do Banco Carrefour em um sistema ágil e econômico em nosso infográfico exclusivo. BAIXE AGORA O INFOGRÁFICO E quais foram os resultados da Parceria GAVB + Banco Carrefour? Os resultados da parceria entre a GAVB e o Banco Carrefour foram significativos, os números e métricas de sucesso você encontra em nosso infográfico. Mas para saciar a sua curiosidade, elencamos aqui algumas das principais conquistas alcançadas ao longo do projeto:
Governança de Dados: Um Guia Essencial para Empresas Modernas
À medida que entramos em uma era com informações não apenas abundantes, mas também incrivelmente diversificadas e interconectadas, a necessidade de exercer uma governança de dados eficaz já é uma realidade vital para o sucesso das empresas. Cerca de 65% das grandes organizações usaram plataformas de governança de dados para agregar valor aos negócios até o ano passado (Fonte: Pesquisa Gartner, 2023), um aumento significativo em relação a menos de 10% em 2018. Mas você sabe o que isso quer dizer? Na prática, todos os caminhos apontam para a crescente necessidade de estruturas capazes de lidar com a complexidade e a escala dos dados empresariais gerados e coletados todos os dias. Por isso, para ajudar você a se aprofundar no assunto, exploraremos o que o universo da governança de dados de ponta a ponta, mostrando como a sua implementação pode transformar o jeito como as organizações tomam decisões estratégicas. O que é Governança de Dados? Refere-se ao conjunto de processos, políticas, normas e métricas que garantem a eficácia e a gestão eficiente dos dados empresariais. O principal objetivo da governança de dados é garantir que as informações, como ativos estratégicos, sejam gerenciadas de forma consistente e confiável em toda a organização. Isso inclui aspectos como qualidade dos dados, privacidade, segurança e conformidade. A governança de dados envolve várias disciplinas, como gestão da qualidade dos dados, gestão de metadados, gestão da arquitetura de dados, gestão de privacidade de dados, gestão de segurança da informação e gestão de conformidade regulatória. Vantagens da Governança de Dados Elevação da Qualidade dos Dados: Em um mundo cada vez mais regulado, com leis como o GDPR na Europa e a LGPD no Brasil, uma governança de dados eficaz assegura que as organizações não apenas cumpram com estas regulamentações complexas, mas também evitem penalidades dispendiosas e danos à reputação. Ao centralizar e clarificar o controle sobre os dados, as organizações podem garantir uma maior transparência e responsabilidade. A implementação de uma estrutura de governança de dados robusta não é apenas uma medida de conformidade, mas uma alavanca estratégica que traz vantagens significativas para qualquer negócio. Veja as principais delas: Otimização da Eficiência Operacional: A governança de dados padroniza e racionaliza os processos, eliminando redundâncias e minimizando erros. Este aprimoramento na organização dos fluxos de dados se traduz diretamente em ganhos de eficiência operacional, permitindo que as empresas sejam mais ágeis e menos susceptíveis a contratempos operacionais. Fortalecimento da Segurança e Redução de Riscos: A proteção de dados tornou-se uma das maiores preocupações para empresas de todos os tamanhos. A governança de dados fortalece as defesas contra ameaças internas e externas, estabelecendo políticas rigorosas de acesso e segurança. Isso não apenas protege informações críticas de acessos não autorizados, mas também minimiza o risco de vazamentos de dados e outros tipos de incidentes de segurança. Esses benefícios ilustram como uma governança de dados eficaz pode transformar a maneira como uma organização opera, protege suas informações e toma decisões estratégicas. Ao investir em governança de dados, as empresas posicionam-se para competir mais efetivamente na economia digital, navegando com sucesso pela complexidade regulatória e pelas exigências de um mercado cada vez mais baseado em dados. Confira também: Você já conhece o nosso podcast? Clique aqui e confira o episódio sobre Governança de Dados na segunda temporada do Papo de Outlier! Implementando Governança de Dados Implementar uma governança de dados robusta requer um planejamento cuidadoso e a adoção de estratégias específicas que garantam a integridade, segurança e acessibilidade dos dados dentro da empresa. Aqui estão as etapas essenciais para estabelecer uma governança de dados eficaz, com detalhes sobre cada processo: 1. Definição de Políticas e Padrões: Desenvolvimento de Políticas: Elabore políticas detalhadas que definam claramente responsabilidades, processos de tratamento e qualidade dos dados. Isso inclui especificações sobre coleta, armazenamento, acesso e compartilhamento de dados. Estabelecimento de Padrões: Determine padrões rigorosos que garantam a conformidade com as leis de proteção de dados e as melhores práticas da indústria. Isso pode envolver padrões de segurança da informação, procedimentos de backup e diretrizes para a integração de novas fontes de dados. 2. Estabelecimento de uma Equipe Multidisciplinar: Equipe de Governança de Dados: Forme um grupo interdisciplinar composto por membros de TI, legal, compliance e operações para supervisionar a implementação das políticas de governança de dados. Papel do Gestor de Dados: Designe um gestor de dados, como um Chief Data Officer (CDO), responsável por liderar a equipe de governança de dados e servir como ponto de contato entre a gestão executiva e as operações diárias de dados. 3. Treinamento e Conscientização: Programas de Treinamento: Implemente programas de treinamento regulares que eduquem os colaboradores sobre a importância da governança de dados e como eles podem contribuir para a manutenção da integridade dos dados. Promoção da Cultura de Dados: Cultive uma cultura organizacional que valorize e proteja os dados como um ativo crítico, incentivando uma atitude proativa em relação à segurança e ao uso responsável dos dados. 4. Monitoramento e Revisão Contínua: Auditorias Regulares: Realize auditorias regulares das práticas de governança de dados para assegurar a adesão às políticas estabelecidas e identificar áreas de melhoria. Atualizações de Políticas: Revise e atualize periodicamente as políticas de governança de dados para refletir as mudanças nas regulamentações legais, evoluções tecnológicas e objetivos estratégicos da empresa. Estas etapas estabelecem uma base sólida para a governança de dados dentro de uma organização e também ajudam a garantir que os dados sejam usados de forma ética e eficiente, maximizando seu valor e minimizando riscos associados. Ao adotar uma abordagem meticulosa e bem informada, as empresas podem transformar sua governança de dados em uma vantagem competitiva significativa. Empresas líderes no mercado já estão otimizando processos e elevando seu faturamento de maneira significativa investindo em governança de dados. Se você deseja entender melhor como a governança de dados pode transformar o seu negócio, estamos aqui para ajudar. Quer saber mais a respeito? Clique aqui e fale com um dos nossos especialistas!
