Indústria

Os fabricantes enfrentam pressão crescente para diminuir os custos e, ao mesmo tempo, continuar oferecendo produtos e serviços de alta qualidade. Os principais fabricantes estão adotando uma abordagem proativa para simplificar as operações. As empresas que estão fazendo amplo uso da IA ​​estão colhendo os benefícios da eficiência aprimorada, diminuindo o tempo de inatividade e aumentando a satisfação do cliente, o que contribui para o resultado final.

Manutenção Preditiva

A manutenção preditiva baseada em AI usa uma variedade de dados de sensores IoT embutidos em equipamentos, dados de operações de manufatura, dados ambientais e muito mais para determinar quais componentes devem ser substituídos antes de serem quebrados. Os modelos AI podem procurar padrões em dados que indicam modos de falha para componentes específicos ou gerar previsões mais precisas da vida útil de um componente dadas as condições ambientais. Quando sinais de falha específicos são observados ou critérios de envelhecimento de componentes são atendidos, os componentes podem ser substituídos durante as janelas de manutenção programada. A McKinsey and Company descobriu que a manutenção preditiva baseada em AI normalmente gera uma redução de 10% nos custos anuais de manutenção, até uma redução de 25% no tempo de inatividade e uma redução de 25% nos custos das inspeções.

Otimização da Cadeia de Suprimentos

A otimização da cadeia de suprimentos baseada em AI pode utilizar uma variedade de fatores, incluindo dados históricos, dados ambientais e tendências recentes para prever as necessidades ideais de recursos em cada estágio da produção. Modelos de IA também podem ser usados ​​para encontrar um comportamento anômalo na utilização atual de recursos e identificar áreas para investigação adicional por gerentes da cadeia de suprimentos. Em situações de varejo, os modelos de IA podem determinar os níveis desejáveis ​​de estoque, fazendo compensações entre o nível de estoque e as vendas esperadas. Os modelos AI também podem ser usados ​​para atualizar os planos de recursos, redirecionar o estoque para onde for necessário e simplificar os requisitos de recursos para reduzir o tempo de inatividade, reduzir custos, aumentar a velocidade de produção e aumentar os lucros das operações de fabricação.