• Big Data: People Analytics

    03/11/2017

    People Analytics é o processo de coleta, organização e análise de dados sobre o comportamento dos colaboradores, com o intuito de contribuir para a tomada de decisão em uma empresa, antecipando tendências e aprimorando a estratégia.
    Reconhecer que os colaboradores são o mais valioso recurso de uma empresa e que, portanto, é necessário mensurar para entender o que os torna engajados, produtivos e felizes no ambiente de trabalho é fundamental para o sucesso. O maior desafio das organizações é se adaptar às inovações com agilidade, dar voz às partes interessadas, trazer rápido a inovação dirigida pelo funcionário para o mercado. Isso é Inovação Colaborativa, e é nisso que o uso adequado do Big Data para People Analytics vai ajudar você e seu negócio.
    “As organizações que estão abandonando seus programas de talentos tradicionais para abraçar a gestão estratégica de pessoas não só estão se tornando líderes, como também muito desejadas pelos grandes talentos no mercado” Todd Randolph e David Costar, diretores da KPMG.
    O People Analytics pode ser usado em quase tudo: na contratação e no recrutamento, no treinamento, na remuneração e até mesmo na definição do melhor local para os funcionários trabalharem.
    O People Analytics otimiza os processos de seleção e auxilia na contratação dos melhores talentos. A organização pode, por exemplo, selecionar seus melhores colaboradores e criar um “perfil” detalhado das características de um profissional ideal para a empresa e buscar esse perfil durante a seleção de novos profissionais.
    O People Analytics também ajuda as empresas que frequentemente veem seus melhores funcionários deixarem a companhia e agora podem aplicar essas análises para entender o que motiva as saídas, possibilitando a criação de estratégias de retenção.
    A GAVB é especialista em Big Data, confira nossa apresentação para saber mais sobre a utilização da Big Data People Analytics:
    www.slideshare.net/RecurosHumanosGAVB/gavb-people-analytics

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