Como um dos Maiores Varejistas do Brasil Reduziu em 60% as Rupturas de Estoque com ajuda da GAVB
A transformação digital tem redefinido o varejo, e a inteligência de dados se tornou um fator decisivo para a eficiência operacional.
O que esperar do Google Cloud Next 2025: tendências e inovações que vão transformar o mercado
Veja os principais temas que devem ganhar destaque na edição deste ano do Google Cloud Next, que ocorre dias 9 a 11 de abril.
Automação inteligente de processos: o guia definitivo
As automações inteligentes são uma solução eficaz para aprimorar operações e acelerar o crescimento das empresas com rapidez e precisão. Saiba mais sobre este poderoso recurso!
Hiperpersonalização e CRM: descubra como a IA pode impulsionar seu faturamento
A experiência do cliente nunca foi tão crucial quanto no cenário cada vez mais competitivo que estamos. Nesse contexto, o CRM (Customer Relationship Management) e a Inteligência Artificial (IA) destacam-se como ferramentas essenciais para as empresas. A crescente demanda por personalização de ofertas e o aprimoramento da experiência do cliente evidenciam a relevância dessas tecnologias, que oferecem soluções eficazes para atender a essas necessidades. Hoje, exploraremos como o CRM e a IA impactam diretamente as vendas e a relação com os clientes, transformando a maneira como as empresas se conectam, apresentam e vendem seus produtos. O que é CRM e por que ele é essencial? CRM, que em português pode ser considerada como Gestão de Relacionamento com o Cliente, é uma estratégia que centraliza e organiza todas as interações de uma empresa com seus clientes. Com funcionalidades que vão desde o gerenciamento de contatos até o acompanhamento de vendas, o CRM é fundamental para criar uma estratégia sólida de relacionamento com o comprador final. Ele permite que as empresas tenham uma visão completa do histórico de interações, ajudando a personalizar as comunicações e identificar oportunidades de vendas. Com um CRM eficaz, é possível centralizar dados, melhorar as interações e criar experiências que realmente atendem às necessidades individuais. Assim, a gestão do relacionamento se torna mais estratégica e alinhada com os objetivos do negócio. O papel da IA na hiperpersonalização de ofertas A Inteligência Artificial (IA) revoluciona a forma como as empresas personalizam suas ofertas. Por meio da análise de dados de comportamento e histórico de compras, a IA permite que as empresas ofereçam ofertas adaptadas às necessidades e desejos dos clientes. O conceito de “próxima melhor oferta” é um dos grandes avanços proporcionados pela IA. Ao otimizar o processo de vendas, a Inteligência Artificial identifica produtos e serviços que realmente atendem às demandas dos clientes no momento certo, aumentando as chances de conversão e melhorando a experiência do consumidor. Case: GOL Linhas Aéreas Um exemplo do poder do CRM aliado à IA é o case de sucesso da GOL Linhas Aéreas. Por meio da integração dessas tecnologias, a empresa alcançou um impressionante aumento de 58% em sua receita ao conseguir oferecer opções personalizadas para seus clientes, aumentando a satisfação e as vendas. A oferta certa, para o cliente certo e na hora certa tem muito mais chance de ser bem sucedida. Esse case exemplifica como essa união pode gerar resultados significativos e sustentáveis. O time de especialistas da GAVB atuou de forma end-to-end, implementando uma estratégia completa que incluiu a personalização das ofertas e a integração total ao CRM da companhia. Benefícios do CRM e da IA para seu negócio Os benefícios do uso de CRM e IA são vastos e se aplicam a empresas de diferentes tamanhos e setores. Algumas das principais vantagens incluem: Conclusão O CRM e a IA são ferramentas poderosas que podem transformar a relação das empresas com seus clientes e alavancar resultados significativos. A experiência da GOL é um exemplo concreto de como a integração dessas tecnologias pode gerar um impacto positivo nas vendas e na satisfação do cliente. Para conhecer mais sobre esse case de sucesso, assista ao vídeo abaixo! Quer saber mais a respeito? Clique aqui e fale com um dos nossos especialistas!
Automação Inteligente para Cibersegurança: Blinde sua Empresa Contra Ameaças Digitais
Nos últimos anos, a cibersegurança se tornou uma prioridade para empresas de todos os tamanhos e setores. Com o aumento constante das ameaças cibernéticas, a proteção dos dados e sistemas exige uma abordagem mais sofisticada e proativa. Nesse contexto, a automação inteligente surge como uma ferramenta indispensável para fortalecer as defesas digitais, otimizar a resposta a incidentes e melhorar a eficiência dos processos de segurança. O número crescente e a sofisticação dos ataques cibernéticos, aliado à quantidade massiva de dados que precisam ser protegidos, cria uma pressão constante sobre as equipes de segurança e faz com que as empresas enfrentem um panorama complexo e desafiador. Neste cenário, a capacidade de identificar e responder a ameaças em tempo hábil é fundamental. Principais Desafios Enfrentados pelas Empresas A automação inteligente oferece uma solução promissora para esses desafios. Ao integrar tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA) e machine learning (ML), a automação pode transformar a forma como as empresas gerenciam a cibersegurança, se tornando mais pró-ativas e prevendo invasões e fraudes nos primeiros sinais dos invasores. Importância da Automação Inteligente na Cibersegurança Ferramentas e Tecnologias que usamos na GAVB Desafios da Automação na Cibersegurança Estratégias para Mitigar Desafios Implementação da Automação Inteligente Após selecionar as ferramentas ideais para sua empresa, é essencial realizar a implementação com um planejamento rigoroso. Conclusão e Perspectivas Futuras O futuro da cibersegurança será moldado pela automação inteligente, impulsionada por tendências como o processamento de linguagem natural, Inteligência Artificial criativa e o processamento inteligente de documentos. Essas tecnologias permitirão prever e prevenir ataques cibernéticos com maior precisão, além de adaptar-se rapidamente às ameaças em evolução. A “humanização” da automação, com tecnologias mais intuitivas e adaptáveis às necessidades humanas, também surge como uma perspectiva promissora. No entanto, o sucesso dessa transformação exigirá uma abordagem proativa para enfrentar desafios e aproveitar as oportunidades da evolução tecnológica. A automação inteligente já se tornou um componente essencial da cibersegurança moderna, oferecendo benefícios significativos na resposta a incidentes, detecção de ameaças e implementação de políticas de segurança. Incentivamos empresas a considerar a adoção de soluções automatizadas para fortalecer suas defesas digitais e proteger seus ativos mais valiosos. Quer saber como? Fale com nossos especialistas e venha construir um futuro com dados! Referências: VEENENDAAL, Alexis. Tendências e previsões em automação inteligente para 2024. SS&C blueprism. Dezembro, 2023.: https://www.blueprism.com/pt/resources/blog/future-automation-trends-predictions/ ROMER, Rafael. Futuro da automação inteligente deve passar pela ‘humanização’. itforum. Setembro, 2023.: https://itforum.com.br/noticias/futuro-automacao-humanizacao/
Transformação analítica aliada à estratégia de negócios
A transformação analítica é essencial para a tomada de decisões em negócios dos mais diversos portes e setores. Ela é capaz de gerar insights e previsões valiosas nas empresas, de forma cada vez mais rápida, assertiva e eficiente. De acordo com o relatório “Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth”, da Forrester, negócios que adotaram decisões baseada em dados tiveram um crescimento anual de mais de 30%, em 2021. Além disso, um estudo de 2023 da Harvard Business em parceria com o Google Cloud, realizado com 360 executivos, revelou que 91% concordam que democratizar o acesso de dados é importante para o sucesso das organizações. Segundo o mesmo apontamento, 76% acreditam que os recursos de Inteligência Artificial são essenciais para atingir bons resultados. Com o aumento exponencial da geração de dados no mundo, que deve chegar a 163 zettabytes (ZB) em 2025, de acordo com projeções do relatório “Data Age 2025”, do IDC (International Data Corporation), é fundamental que as companhias implementem tecnologias que automatizam a leitura de informações para ajudar com análises mais precisas. O que é transformação analítica? A transformação analítica é uma série de processos baseados em dados e no uso de tecnologias como machine learning, cloud, inteligência artificial generativa e business design para obter percepções valiosas sobre as operações comerciais, comportamento dos clientes e tendências de mercado. Diferente das abordagens tradicionais de análise de dados, a transformação analítica confere mais agilidade, escalabilidade e tomada de decisões em tempo real, permitindo que as análises sejam mais aprofundadas. Ao implementar a transformação analítica, é possível: Alguns cases de sucesso da GAVB com a aplicação de transformação analítica Cada empresa tem suas necessidades e demandas em relação à mensuração dados e para ilustrar como a transformação analítica é essencial para melhorar resultados, apresentaremos dois cases de sucesso da GAVB que utilizam essa técnica: Banco Carrefour: A empresa de serviços financeiros precisava ofertar soluções mais personalizadas para seus consumidores. Com objetivo de resolver essa questão, a GAVB aprimorou a esteira de machine learning, migrando os dados e ferramentas do ambiente Oracle, considerado o “coração”do Banco Carrefour, para o Google Cloud Platform (GCP), e revisou diversos fluxos de dados e ferramentas de IA já na nova plataforma. Com a melhora dos processos, conseguimos reduzir 90% das linhas dos códigos escritos e diminuir em 82% o tempo de processamento de dados. Gol Linhas Aéreas: A GOL, companhia de linhas aéreas, precisava de uma tecnologia que transformasse seus dados em recomendações poderosas para seus clientes e melhorasse a receita da empresa. Assim, a GAVB aprofundou o conhecimento no negócio da GOL, mapeou a jornada do cliente e definiu os resultados esperados com o business design, que utiliza técnicas como growth hacking e design thinking. Foi desenvolvido um data lake para centralizar todas as informações e ter uma visão única do cliente. Em seguida, o time de cientistas de dados implementou algoritmos voltados para a hiperpersonalização e cross personalization. A implantação dos recursos resultou em uma comunicação mais personalizada para os clientes e o crescimento de 58% da receita logo após a aplicação da tecnologia. Benefícios da transformação analítica Confira alguns benefícios que a transformação analítica pode proporcionar para negócios de diferentes segmentos: Como implementar a transformação analítica? Conheça alguns passos importantes para aplicar a transformação analítica na sua empresa: Desafios e soluções para aplicar a transformação analítica Descubra algumas dificuldades que as companhias podem enfrentar ao implementar a transformação analítica: Resistência à adaptação Adversidade de aplicar os sistemas devido à complexidade dos processos. Como resolver? Comunicando aos colaboradores sobre os benefícios da implementação dos novos recursos e promovendo treinamentos para que todos os funcionários sejam envolvidos nas mudanças. Preocupação com a questão da segurança Segurança e privacidade devem ser prioridades de todos com a digitalização dos dados, já que com a presença de informações online, aumenta a preocupação com a vulnerabilidade das mesmas. Como solucionar? Implementar medidas e protocolos de segurança de dados robustos, que contribuem para que as informações sejam coletadas e utilizadas de maneira ética e seguindo as regulamentações previstas. Falta de colaboradores qualificados Algumas empresas não têm em seus times profissionais com formação para implementar os processos de transformação analítica. Como reverter a situação? Conte com a expertise da GAVB para levar ao seu negócio a melhor solução em transformação analítica. Transformação analítica: a solução para otimizar processos e garantir o sucesso da sua empresa A transformação analítica impulsiona as empresas a tomarem decisões mais assertivas em função dos insights mais aprofundados e automatizados, gerando previsões precisas. Utilizando esses recursos é possível levar inovação à empresa, ter consumidores mais satisfeitos, melhores processos e neutralizar ameaças. Para garantir o sucesso deste processo, é importante treinar os colaboradores e manter todos informados sobre a relevância das tecnologias para otimização da produção na rotina. Tendências para o futuro: Conheça algumas tecnologias que devem continuar em alta para aplicação da transformação analítica: Internet of Things – IoT O recurso será mais utilizado para auxiliar na conectividade com diferentes objetos físicos e dispositivos, facilitando que as operações sejam otimizadas rapidamente, corrigindo falhas e melhorando a eficiência de diversos setores. IA Generativa Os algoritmos serão cada vez mais desenvolvidos e aprimorados para prever tendências. Cloud Diante do aumento da necessidade de acessar dados mais robustos e maiores, ter cloud tornou-se essencial para utilização de diversos softwares de maneira segura. Quer aplicar a transformação analítica na sua empresa, mas ainda está com dificuldade de definir os primeiros passos? Fale com nossos especialistas e venha construir um futuro com dados!
Case Banco Carrefour: Migração de Dados para Google Cloud Platform
As empresas do setor financeiro estão constantemente buscando maneiras de otimizar seus processos de dados e melhorar tanto a eficiência operacional quanto a segurança da sua operação. Com as constantes evoluções de mercado e a necessidade de análises cada vez mais rápidas e precisas, a transformação digital torna-se uma prática indispensável! Assim, sob o ponto de vista estratégico, a migração de dados para soluções em nuvem tem se mostrado uma das escolhas mais eficientes para as instituições financeiras que desejam modernizar suas operações e se manterem competitivas. Os especialistas da GAVB têm experiência no assunto, destacando-se ao liderar a migração de dados e ferramentas essenciais do Banco Carrefour para o Google Cloud Platform (GCP), que resultou na impressionante redução de 82% no tempo de processamento de dados da empresa. Neste post, vamos explorar a importância estratégica da migração de dados e a participação do nosso time na transformação dos resultados alcançados pelo Banco Carrefour. Continue lendo para descobrir todos os detalhes! O que é Migração de Dados? Chamamos de migração de dados o processo de transferir dados entre diferentes sistemas de armazenamento, formatos de arquivos ou ambientes computacionais. Este processo pode ser motivado por diversos fatores, como atualização de sistemas, consolidação de infraestrutura, modernização de tecnologias ou otimização de desempenho e segurança. Hoje em dia, a migração de dados é uma prática realizada com frequência, pois diversas empresas estão adotando soluções em nuvem. Isso implica uma transformação significativa em suas infraestruturas e sistemas locais, que são substituídos por versões mais compatíveis com outras tecnologias utilizadas no ambiente corporativo. Muitos sistemas antigos não oferecem suporte adequado para essas integrações. Desafios da Migração de Dados Migrar dados de um sistema robusto como o Oracle, considerado o “coração” de muitas operações empresariais, para o Google Cloud Platform GCP, não é uma tarefa simples. Requer um planejamento detalhado, uma execução precisa e um profundo conhecimento das melhores práticas em nuvem. Segundo a Gartner, 83% das migrações falham devido à falta de planejamento adequado. No contexto atual, a IDC projeta que os gastos em serviços de nuvem pública alcançarão US$ 500 bilhões até 2023 , refletindo a demanda por agilidade e eficiência. A GAVB, em parceria com a Google, enfrentou e superou desafios significativos no projeto de migração de dados do Banco Carrefour. Confira os detalhes do projeto e descubra como transformamos a plataforma de dados do Banco Carrefour em um sistema ágil e econômico em nosso infográfico exclusivo. BAIXE AGORA O INFOGRÁFICO E quais foram os resultados da Parceria GAVB + Banco Carrefour? Os resultados da parceria entre a GAVB e o Banco Carrefour foram significativos, os números e métricas de sucesso você encontra em nosso infográfico. Mas para saciar a sua curiosidade, elencamos aqui algumas das principais conquistas alcançadas ao longo do projeto:
Governança de Dados: Um Guia Essencial para Empresas Modernas
À medida que entramos em uma era com informações não apenas abundantes, mas também incrivelmente diversificadas e interconectadas, a necessidade de exercer uma governança de dados eficaz já é uma realidade vital para o sucesso das empresas. Cerca de 65% das grandes organizações usaram plataformas de governança de dados para agregar valor aos negócios até o ano passado (Fonte: Pesquisa Gartner, 2023), um aumento significativo em relação a menos de 10% em 2018. Mas você sabe o que isso quer dizer? Na prática, todos os caminhos apontam para a crescente necessidade de estruturas capazes de lidar com a complexidade e a escala dos dados empresariais gerados e coletados todos os dias. Por isso, para ajudar você a se aprofundar no assunto, exploraremos o que o universo da governança de dados de ponta a ponta, mostrando como a sua implementação pode transformar o jeito como as organizações tomam decisões estratégicas. O que é Governança de Dados? Refere-se ao conjunto de processos, políticas, normas e métricas que garantem a eficácia e a gestão eficiente dos dados empresariais. O principal objetivo da governança de dados é garantir que as informações, como ativos estratégicos, sejam gerenciadas de forma consistente e confiável em toda a organização. Isso inclui aspectos como qualidade dos dados, privacidade, segurança e conformidade. A governança de dados envolve várias disciplinas, como gestão da qualidade dos dados, gestão de metadados, gestão da arquitetura de dados, gestão de privacidade de dados, gestão de segurança da informação e gestão de conformidade regulatória. Vantagens da Governança de Dados Elevação da Qualidade dos Dados: Em um mundo cada vez mais regulado, com leis como o GDPR na Europa e a LGPD no Brasil, uma governança de dados eficaz assegura que as organizações não apenas cumpram com estas regulamentações complexas, mas também evitem penalidades dispendiosas e danos à reputação. Ao centralizar e clarificar o controle sobre os dados, as organizações podem garantir uma maior transparência e responsabilidade. A implementação de uma estrutura de governança de dados robusta não é apenas uma medida de conformidade, mas uma alavanca estratégica que traz vantagens significativas para qualquer negócio. Veja as principais delas: Otimização da Eficiência Operacional: A governança de dados padroniza e racionaliza os processos, eliminando redundâncias e minimizando erros. Este aprimoramento na organização dos fluxos de dados se traduz diretamente em ganhos de eficiência operacional, permitindo que as empresas sejam mais ágeis e menos susceptíveis a contratempos operacionais. Fortalecimento da Segurança e Redução de Riscos: A proteção de dados tornou-se uma das maiores preocupações para empresas de todos os tamanhos. A governança de dados fortalece as defesas contra ameaças internas e externas, estabelecendo políticas rigorosas de acesso e segurança. Isso não apenas protege informações críticas de acessos não autorizados, mas também minimiza o risco de vazamentos de dados e outros tipos de incidentes de segurança. Esses benefícios ilustram como uma governança de dados eficaz pode transformar a maneira como uma organização opera, protege suas informações e toma decisões estratégicas. Ao investir em governança de dados, as empresas posicionam-se para competir mais efetivamente na economia digital, navegando com sucesso pela complexidade regulatória e pelas exigências de um mercado cada vez mais baseado em dados. Confira também: Você já conhece o nosso podcast? Clique aqui e confira o episódio sobre Governança de Dados na segunda temporada do Papo de Outlier! Implementando Governança de Dados Implementar uma governança de dados robusta requer um planejamento cuidadoso e a adoção de estratégias específicas que garantam a integridade, segurança e acessibilidade dos dados dentro da empresa. Aqui estão as etapas essenciais para estabelecer uma governança de dados eficaz, com detalhes sobre cada processo: 1. Definição de Políticas e Padrões: Desenvolvimento de Políticas: Elabore políticas detalhadas que definam claramente responsabilidades, processos de tratamento e qualidade dos dados. Isso inclui especificações sobre coleta, armazenamento, acesso e compartilhamento de dados. Estabelecimento de Padrões: Determine padrões rigorosos que garantam a conformidade com as leis de proteção de dados e as melhores práticas da indústria. Isso pode envolver padrões de segurança da informação, procedimentos de backup e diretrizes para a integração de novas fontes de dados. 2. Estabelecimento de uma Equipe Multidisciplinar: Equipe de Governança de Dados: Forme um grupo interdisciplinar composto por membros de TI, legal, compliance e operações para supervisionar a implementação das políticas de governança de dados. Papel do Gestor de Dados: Designe um gestor de dados, como um Chief Data Officer (CDO), responsável por liderar a equipe de governança de dados e servir como ponto de contato entre a gestão executiva e as operações diárias de dados. 3. Treinamento e Conscientização: Programas de Treinamento: Implemente programas de treinamento regulares que eduquem os colaboradores sobre a importância da governança de dados e como eles podem contribuir para a manutenção da integridade dos dados. Promoção da Cultura de Dados: Cultive uma cultura organizacional que valorize e proteja os dados como um ativo crítico, incentivando uma atitude proativa em relação à segurança e ao uso responsável dos dados. 4. Monitoramento e Revisão Contínua: Auditorias Regulares: Realize auditorias regulares das práticas de governança de dados para assegurar a adesão às políticas estabelecidas e identificar áreas de melhoria. Atualizações de Políticas: Revise e atualize periodicamente as políticas de governança de dados para refletir as mudanças nas regulamentações legais, evoluções tecnológicas e objetivos estratégicos da empresa. Estas etapas estabelecem uma base sólida para a governança de dados dentro de uma organização e também ajudam a garantir que os dados sejam usados de forma ética e eficiente, maximizando seu valor e minimizando riscos associados. Ao adotar uma abordagem meticulosa e bem informada, as empresas podem transformar sua governança de dados em uma vantagem competitiva significativa. Empresas líderes no mercado já estão otimizando processos e elevando seu faturamento de maneira significativa investindo em governança de dados. Se você deseja entender melhor como a governança de dados pode transformar o seu negócio, estamos aqui para ajudar. Quer saber mais a respeito? Clique aqui e fale com um dos nossos especialistas!
Cresça mais com IA generativa para marketing e vendas
A Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais presente em nossas vidas, transformando o modo como nos comunicamos, nos divertimos e, claro, trabalhamos — especialmente quando se trata de IA generativa para marketing e vendas. Segundo o Relatório Global Tech 2023, publicado pela KPMG, 63% das empresas aumentaram seu lucro e desempenho com IA Generativa. Em um mercado cada vez mais saturado, a inteligência artificial generativa se destaca como uma ferramenta crucial para a geração de resultados, protagonizando estratégias de marketing para gerar mais eficiência operacional, vantagem competitiva e fidelização de clientes. Neste blog post, exploraremos tanto o conceito quanto a aplicação da IA generativa para marketing e vendas, somando suas vantagens e tendências às recomendações do nosso time de especialistas em soluções de Inteligência Artificial e Big Data. O que é IA Generativa? A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que tem a capacidade de criar novos conteúdos a partir de um conjunto de dados de entrada, cujo processo de geração pode ser baseado em diferentes técnicas, como a geração de conteúdo por amostragem, por otimização ou redes neurais profundas. Ao contrário de outras inteligências artificiais, como a IA preditiva e a IA prescritiva, que se concentram em prever e recomendar ações baseadas em dados históricos, os algoritmos da IA generativa são treinados com um conjunto de dados de entrada, como textos, imagens ou sons, e aprendem a gerar respostas que se aproximam dos exemplos fornecidos — o que, por sua vez, justifica a maior assertividade estratégica. Vantagens da IA generativa para marketing e vendas Desde a geração de anúncios personalizados até a criação de experiências de compra únicas, a IA generativa é uma verdadeira revolução na forma como as empresas se comunicam com seu público-alvo. Só ela consegue, ao mesmo tempo, impulsionar a eficiência operacional e personalizar experiências ao automatizar tarefas repetitivas. Esta combinação parte de princípios que se traduzem em vantagens determinantes para a liderança em segmentos como o varejo, conforme veremos a seguir. 1. Atração de clientes A IA generativa pode criar conteúdos personalizados e cativantes que se adaptam aos interesses e preferências de cada cliente. Por exemplo, uma empresa de moda pode utilizar a IA generativa para criar roupas personalizadas e recomendar estilos que sejam mais atraentes para cada cliente. Essa abordagem pode ajudar a aumentar a visibilidade da marca e a atrair mais clientes potenciais. 2. Engajamento do cliente A IA generativa também pode ser utilizada para interagir com os clientes de forma mais personalizada e significativa. Por exemplo, uma empresa de serviços financeiros pode utilizar a IA generativa para criar relatórios personalizados que expliquem os investimentos e as despesas de cada cliente. Essa abordagem pode ajudar a aumentar a satisfação do cliente e a fidelização. 3. Conversão de clientes indecisos A IA generativa pode ajudar a persuadir clientes indecisos por meio de conteúdos altamente relevantes e convincentes. Por exemplo, uma empresa de eletrônicos pode utilizar a IA generativa para criar anúncios personalizados que expliquem as vantagens e os benefícios de um determinado produto, considerando as necessidades e as preferências de cada cliente. Essa abordagem pode ajudar a aumentar a conversão de leads e a venda de produtos. Confira também: Você já conhece o nosso podcast? Clique aqui e confira o episódio sobre IA generativa para marketing e vendas na segunda temporada do Papo de Outlier! 4. Aumento do Valuation da Empresa A implementação bem-sucedida de IA generativa pode aumentar o valor percebido da empresa, especialmente em termos de sua capacidade de inovação e diferenciação no mercado. Uma empresa de software, por exemplo, pode utilizar a IA generativa para criar novos produtos e serviços diferenciados pelo nível de especificidade, conectando-se diretamente com o aumento de valor da empresa e colaborando para a atração de investidores. O uso da IA Generativa por segmento Vamos usar o varejo como exemplo. Imagine uma loja de roupas que deseja atrair e engajar seus clientes de forma única e personalizada. Utilizando a IA Generativa, a empresa pode criar campanhas de marketing altamente personalizadas, gerando imagens, vídeos e textos exclusivos para cada cliente com base em seus históricos de compras, preferências e comportamentos online. Ao analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, a inteligência artificial pode sugerir combinações de cores, estilos e até mesmo criar novos produtos que atendam às demandas dos consumidores de forma única e personalizada. É aí que as marcas aumentam tanto a relevância quanto o impacto de suas campanhas, pois, mais do que atrair clientes a mar aberto, tudo o que uma empresa não quer é deixar seus consumidores desinteressados ou frustrados com os serviços oferecidos. Como implementar a IA generativa no marketing e vendas Agora que você já sabe o que é e por que vale a pena investir em IA generativa, resta a pergunta: Como começar? A implementação de uma abordagem cuidadosamente planejada é essencial para garantir sua eficácia e integração harmoniosa com os processos que já existem na empresa. Aqui estão alguns passos importantes a serem considerados: Empresas líderes no mercado já estão otimizando processos, personalizando experiências de compra e elevando o faturamento de maneira significativa com o uso de IA generativa para marketing e vendas. Quer saber mais a respeito? Clique aqui e fale com um dos nossos especialistas!
O que é DevOps: aprenda tudo sobre o tema
Aprenda tudo sobre o que é DevOps, as principais metodologias, ferramentas e automação de infraestrutura. O que é DevOps DevOps é uma metodologia ou cultura que permite a criação e implantação de aplicativos com mais eficiência e confiabilidade por meio da integração e colaboração entre os times de desenvolvimento e operações de TI. O termo surgiu da combinação de Development e Operations, para sanar a necessidade do mercado de tecnologia de desenvolver e implantar software de forma mais rápida e eficiente. Os profissionais de DevOps têm habilidades em programação, administração de sistemas, gerenciamento de projetos e outras áreas relacionadas. Eles trabalham com a automação de processos, a adoção de ferramentas adequadas, a implementação de práticas ágeis, e a criação de um ambiente em que as equipes possam trabalhar juntas para solucionar problemas e implementar melhorias. Quais as ferramentas mais utilizadas no DevOps? Existem muitas ferramentas de DevOps e as mais utilizadas são: Ansible, Chef, Puppet e Terraform ajudam a automatizar a implantação e configuração de servidores e outros recursos de infraestrutura, tornando mais fácil para as equipes gerenciarem a infraestrutura de TI. Jenkins, Travis CI, CircleCI e GitLab CI/CD são as principais ferramentas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) ajudando a automatizar a construção, teste e implantação de software, reduzindo o tempo e esforço necessários para implantar novas versões. Prometheus, Grafana e ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) são ferramentas de monitoramento e registro. Elas ajudam as equipes de DevOps a monitorar e analisar dados de log e métricas para identificar problemas e otimizar o desempenho de sistemas. Slack, Microsoft Teams e HipChat são ferramentas colaborativas que ajudam a melhorar a comunicação entre as equipes de desenvolvimento e operações de TI. Jira, Trello e Asana são amplamente utilizados para gerenciamento de projetos e acompanhamento do progresso das tarefas em tempo real. Ferramentas como OWASP ZAP e Burp Suite ajudam a identificar vulnerabilidades de segurança em aplicativos e sistemas de TI. O Docker, Kubernetes e Vagrant ajudam a criar ambientes de desenvolvimento e produção isolados e replicáveis, facilitando a implantação de software. Conheça os principais frameworks de DevOps Há vários frameworks e modelos de DevOps disponíveis e cada um deles tem suas próprias abordagens e enfatiza diferentes aspectos da cultura, práticas e ferramentas. Por isso, as empresas devem escolher o modelo que melhor se adapta às suas necessidades e objetivos. Confira os principais: DevOps CALMS: o que é e qual é a sua importância? O CALMS é um dos modelos de DevOps mais populares pois cada estágio que o compõe é fundamental para a implementação bem-sucedida de uma cultura de DevOps e para melhorar a entrega de software de forma eficiente e confiável. O modelo foi criado por Jez Humble e Gene Kim tem os seguintes estágios principais: Cultura, Automação, Lean e Mensuração e Compartilhamento (Culture, Automation, Lean, Measurement, Sharing). Entenda como funciona cada um deles abaixo: A cultura é o primeiro estágio do CALMS e é a base do DevOps. Este estágio enfatiza a importância da colaboração, comunicação e confiança entre as equipes de desenvolvimento e operações de TI, bem como a adoção de uma mentalidade ágil e interativa. O segundo estágio do CALMS é a automação. Este estágio envolve a automação de processos de desenvolvimento e operações de TI para acelerar a entrega de software e reduzir erros humanos. O terceiro estágio é o Lean. Este estágio enfatiza a importância da melhoria contínua e da eliminação de desperdício no processo de entrega de software, utilizando princípios Lean para otimizar os processos de desenvolvimento e operações de TI. O quarto estágio é a Mensuração. Este estágio envolve a medição e análise de métricas e indicadores de desempenho para identificar áreas para melhoria contínua e tomar decisões informadas sobre a entrega de software. O quinto estágio é o Compartilhamento. O compartilhamento é essencial para a colaboratividade. Quando os times compartilham recursos e informações é possível resolver problemas e atingir os objetivos comuns com mais agilidade. Integração contínua e cultura DevOps Integração contínua (CI) é uma prática de desenvolvimento de software que se concentra na automação do processo de construção, teste e integração de código, com o objetivo de detectar erros o mais cedo possível e reduzir o tempo necessário para entregar software funcional. A integração contínua faz parte das práticas DevOps e envolve a automação do processo de integração de código em um repositório central, o que permite que as equipes de desenvolvimento trabalhem em conjunto de forma mais eficiente e evita problemas de compatibilidade e conflitos de versões. Na integração contínua DevOps, sempre que um desenvolvedor faz uma alteração no código, essa alteração é integrada automaticamente com o repositório central e uma série de testes automatizados são executados para garantir que o código continue funcionando corretamente. Se houver problemas, a equipe é notificada imediatamente e pode corrigi-los antes que o código seja implantado na produção. A integração contínua ajuda a acelerar o processo de desenvolvimento, reduzindo o tempo necessário para detectar e corrigir erros e problemas de compatibilidade. Isso permite que as equipes de desenvolvimento entreguem software de alta qualidade mais rapidamente e de forma mais consistente.
