A transformação digital tem redefinido o varejo, e a inteligência de dados se tornou um fator decisivo para a eficiência operacional. No Google Cloud Next, evento global de inovação e tecnologia, a GAVB apresentará um dos cases mais impactantes do setor: como ajudamos um dos maiores varejistas de alimentos da América Latina a reduzir rupturas de estoque e otimizar a cadeia de suprimentos com IA e automação.
Neste artigo, vamos explorar os desafios enfrentados, as soluções implementadas e os resultados alcançados, mostrando como a tecnologia pode impulsionar a performance no varejo.
O Desafio: rupturas em alta e falta de precisão na previsão de demanda
Antes do projeto, a rede de varejo enfrentava dificuldades críticas:
- Aumento acelerado das rupturas de estoque, prejudicando vendas e fidelização.
- Falta de visibilidade sobre os produtos mais afetados, dificultando a tomada de decisão.
- Gestão manual ineficiente, resultando em ações reativas que não resolviam a raiz do problema.
A Solução: IA e Automação para Previsão de Demanda
Para transformar essa realidade, o projeto foi estruturado em quatro pilares:
- Mapeamento de Dados e Planejamento de Backlog – Análise profunda das bases de dados para compreender padrões de consumo e definir próximos passos.
- Previsão de Demanda Offline – Desenvolvimento de um modelo preditivo para otimizar o abastecimento de produtos essenciais.
- Automação do Modelo de Previsão – Implementação de pipelines que rodassem os modelos de IA de forma contínua e escalável.
- Painel de Monitoramento – Criação de dashboards que permitissem acompanhar a performance do modelo em tempo real, garantindo ajustes rápidos conforme necessário.
Os Resultados: Eficiência e Impacto Direto no Negócio
Implementar inteligência artificial e automação nos processos do grupo varejista trouxe um impacto significativo para a operação da empresa. Com maior previsibilidade e controle sobre a demanda, foi possível minimizar perdas e aumentar a eficiência do abastecimento. O uso estratégico de dados permitiu decisões mais rápidas e assertivas, refletindo diretamente nos principais indicadores do negócio.
Os ganhos foram expressivos:
- Redução de 60% nas rupturas de estoque, garantindo maior disponibilidade de produtos para o consumidor.
- Diminuição de 12% nas quebras, reduzindo perdas e otimizando os custos operacionais.
O projeto desenvolvido com um dos maiores varejistas do Brasil comprova como a aplicação inteligente de IA e dados pode transformar a gestão de estoques — reduzindo perdas, prevenindo rupturas e garantindo que o produto certo esteja disponível no momento exato para o consumidor.
É justamente por resultados como esse que a GAVB foi convidada a apresentar este case no Google Cloud Next, o principal evento de inovação e tecnologia do ano.
Neste blog, compartilhamos os bastidores do projeto e, direto do evento, vamos aprofundar as discussões sobre como dados e IA estão sendo aplicados para gerar mais eficiência e previsibilidade no varejo.
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