O que é DevOps: aprenda tudo sobre o tema
Aprenda tudo sobre o que é DevOps, as principais metodologias, ferramentas e automação de infraestrutura. O que é DevOps DevOps é uma metodologia ou cultura que permite a criação e implantação de aplicativos com mais eficiência e confiabilidade por meio da integração e colaboração entre os times de desenvolvimento e operações de TI. O termo surgiu da combinação de Development e Operations, para sanar a necessidade do mercado de tecnologia de desenvolver e implantar software de forma mais rápida e eficiente. Os profissionais de DevOps têm habilidades em programação, administração de sistemas, gerenciamento de projetos e outras áreas relacionadas. Eles trabalham com a automação de processos, a adoção de ferramentas adequadas, a implementação de práticas ágeis, e a criação de um ambiente em que as equipes possam trabalhar juntas para solucionar problemas e implementar melhorias. Quais as ferramentas mais utilizadas no DevOps? Existem muitas ferramentas de DevOps e as mais utilizadas são: Ansible, Chef, Puppet e Terraform ajudam a automatizar a implantação e configuração de servidores e outros recursos de infraestrutura, tornando mais fácil para as equipes gerenciarem a infraestrutura de TI. Jenkins, Travis CI, CircleCI e GitLab CI/CD são as principais ferramentas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) ajudando a automatizar a construção, teste e implantação de software, reduzindo o tempo e esforço necessários para implantar novas versões. Prometheus, Grafana e ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) são ferramentas de monitoramento e registro. Elas ajudam as equipes de DevOps a monitorar e analisar dados de log e métricas para identificar problemas e otimizar o desempenho de sistemas. Slack, Microsoft Teams e HipChat são ferramentas colaborativas que ajudam a melhorar a comunicação entre as equipes de desenvolvimento e operações de TI. Jira, Trello e Asana são amplamente utilizados para gerenciamento de projetos e acompanhamento do progresso das tarefas em tempo real. Ferramentas como OWASP ZAP e Burp Suite ajudam a identificar vulnerabilidades de segurança em aplicativos e sistemas de TI. O Docker, Kubernetes e Vagrant ajudam a criar ambientes de desenvolvimento e produção isolados e replicáveis, facilitando a implantação de software. Conheça os principais frameworks de DevOps Há vários frameworks e modelos de DevOps disponíveis e cada um deles tem suas próprias abordagens e enfatiza diferentes aspectos da cultura, práticas e ferramentas. Por isso, as empresas devem escolher o modelo que melhor se adapta às suas necessidades e objetivos. Confira os principais: DevOps CALMS: o que é e qual é a sua importância? O CALMS é um dos modelos de DevOps mais populares pois cada estágio que o compõe é fundamental para a implementação bem-sucedida de uma cultura de DevOps e para melhorar a entrega de software de forma eficiente e confiável. O modelo foi criado por Jez Humble e Gene Kim tem os seguintes estágios principais: Cultura, Automação, Lean e Mensuração e Compartilhamento (Culture, Automation, Lean, Measurement, Sharing). Entenda como funciona cada um deles abaixo: A cultura é o primeiro estágio do CALMS e é a base do DevOps. Este estágio enfatiza a importância da colaboração, comunicação e confiança entre as equipes de desenvolvimento e operações de TI, bem como a adoção de uma mentalidade ágil e interativa. O segundo estágio do CALMS é a automação. Este estágio envolve a automação de processos de desenvolvimento e operações de TI para acelerar a entrega de software e reduzir erros humanos. O terceiro estágio é o Lean. Este estágio enfatiza a importância da melhoria contínua e da eliminação de desperdício no processo de entrega de software, utilizando princípios Lean para otimizar os processos de desenvolvimento e operações de TI. O quarto estágio é a Mensuração. Este estágio envolve a medição e análise de métricas e indicadores de desempenho para identificar áreas para melhoria contínua e tomar decisões informadas sobre a entrega de software. O quinto estágio é o Compartilhamento. O compartilhamento é essencial para a colaboratividade. Quando os times compartilham recursos e informações é possível resolver problemas e atingir os objetivos comuns com mais agilidade. Integração contínua e cultura DevOps Integração contínua (CI) é uma prática de desenvolvimento de software que se concentra na automação do processo de construção, teste e integração de código, com o objetivo de detectar erros o mais cedo possível e reduzir o tempo necessário para entregar software funcional. A integração contínua faz parte das práticas DevOps e envolve a automação do processo de integração de código em um repositório central, o que permite que as equipes de desenvolvimento trabalhem em conjunto de forma mais eficiente e evita problemas de compatibilidade e conflitos de versões. Na integração contínua DevOps, sempre que um desenvolvedor faz uma alteração no código, essa alteração é integrada automaticamente com o repositório central e uma série de testes automatizados são executados para garantir que o código continue funcionando corretamente. Se houver problemas, a equipe é notificada imediatamente e pode corrigi-los antes que o código seja implantado na produção. A integração contínua ajuda a acelerar o processo de desenvolvimento, reduzindo o tempo necessário para detectar e corrigir erros e problemas de compatibilidade. Isso permite que as equipes de desenvolvimento entreguem software de alta qualidade mais rapidamente e de forma mais consistente.
O que é Machine Learning e como ele pode ajudar sua empresa?
Machine learning pode parecer algo futurista, mas suas aplicações são infinitas atualmente! Imagine conseguir gerar modelos que analisam dados amplos e complexos de forma rápida e automática para entregar resultados precisos em grande escala? Isso é o que o machine learning faz. Essa técnica poderosa está se tornando cada vez mais popular com a transformação digital das empresas.Com modelos precisos de dados, as empresas estão conseguindo identificar oportunidades rentáveis e evitar erros perigosos.Mas não é só isso. As vantagens de usar essa estratégia são muitas e podem ajudar você até mesmo com o processo de prospecção de clientes e vendas do seu serviço ou produto. A própria tradução do termo “machine learning” já dá indícios do seu significado. Essa técnica abrange a ideia de máquinas com a capacidade de aprenderem sozinhas a partir de grandes volumes de dados.Mas como elas fazem isso? Por meio de algoritmos e big data, identificando padrões de dados e criando conexões entre eles para aprender a executar uma tarefa sem a ajuda humana e de forma inteligente. Vantagens do Machine Learning: 1. Faz entrada de dados ilimitados O machine learning tem a capacidade de processar quantidades praticamente ilimitadas de dados de fontes diversas.Dessa forma, é possível revisá-los constantemente e ajustar a mensagem com base em comportamentos de clientes.Uma vez que um modelo é treinado a partir de um conjunto completo de fontes de dados, ele pode identificar as variáveis mais relevantes e transmitir as informações certas, além de ter a possibilidade de automatizar os processos internos da empresa. 2. Processa, analisa e prevê rapidamente A velocidade com que essa tecnologia pode consumir dados e identificar informações relevantes é em tempo real.Por exemplo, o machine learning pode otimizar constantemente a próxima melhor oferta para o cliente. Portanto, o que o cliente pode ver ao meio-dia é diferente do que o ele verá a uma hora da tarde. 3. Ajuda na conversão Esses sistemas atuam sobre os resultados do aprendizado da máquina e tornam a mensagem de marketing muito mais dinâmica.Além disso, ela ajuda com a retenção e conversão de um cliente específico por processar informações rapidamente informando a hora certa de entrar em contato. 4. Aprende com comportamentos passados Uma grande vantagem do machine learning é que os modelos podem aprender com resultados passados para melhorar continuamente suas previsões com base em dados novos. 5. Segmentação do Cliente A segmentação de clientes é extremamente importante, mas dá muito trabalho.O machine learning pode ser usado para identificar vários segmentos do seu mercado-alvo, bem como criar micro-segmentos com base em padrões comportamentais que você não conseguir detectar.Esses dados podem ajudá-lo a criar uma abordagem preditiva para a segmentação de seus clientes, permitindo que você guie cada um individualmente através de sua jornada de compra. 6. Valor vitalício do cliente O valor da vida útil do cliente é calculado com base em seu histórico demográfico, compras, suas interações com suas campanhas de marketing e ações que eles tomam em sua plataforma.O aprendizado da máquina calcula o valor da vida útil do cliente de forma mais precisa, permitindo assim otimizar suas futuras interações com eles.
Big Data para Monetização de Dados
Todos os dias, milhares de dados são gerados por clientes no mundo inteiro. Você já parou para pensar em como transformar essas informações em negócios? Um dos grandes diferenciais do Big Data está na correta monetização de dados. Não existe segredo para se entender o que é monetizar os dados coletados: trata-se de transformar as milhares de informações geradas interna e externamente, em negócios produtivos para a organização. Esse é um dos principais pilares do Business Intelligence e as empresas que não abrirem os olhos para as novas tecnologias, ficarão para trás no mercado. Se a sua empresa tem dificuldades para correlacionar e analisar todas as informações para entender o comportamento dos clientes, ou necessita ter mais informações para a construção de campanhas mais direcionadas, o Big Data é a solução certa pra você. O projeto de monetização de dados através do Big Data consiste em consolidar as informações em um Data Lake que permita maior flexibilidade de análises, aumenta a velocidade para o processo de entendimento e identificação do comportamento dosclientes. Entender o comportamento dos usuários: Análises Geoespaciais: Monetização de dados: Se interessou? A GAVB é especialista em Big Data, entre em contato conosco e comece a inovação! comercial@gavb.com.br
Big Data para Manutenção Preditiva faz toda a diferença!
A análise de big data está ultrapassando a posição de curiosidade intelectual e está começando a afetar as operações, as ofertas e as previsões de negócios. Segundo especialistas, a análise de big data logo se tornará um pilar central para todos os tipos de empresas. Enquanto isso, a análise em tempo real apresenta-se como um requisito fundamental. Por exemplo, as indústrias precisam usar dados em tempo real, como dados de sensores, para detectar anormalidades na fábrica e no maquinário Devido ao aumento das raias de autorização, a quantidade de ativos envolvidos na análise de um incidente são muitos e, em momento de análise, o tempo necessário para levantamento dos dados necessários e envolvimento de todos os responsáveis não estão atendendo a exigência do negócio. Reduzir incidentes através de monitoração preditiva, identificando sinais iniciais de falha e gerando ações corretivas evitando a ocorrência do incidente com perda transacional é essencial para o sucesso de sua empresa. Com a manutenção preditiva através do uso do big data, sua empresa além de reduzir custos, reduz também as “paradas” e tem um ganho de produtividade das áreas de negócio com Analytics. A tecnologia pode inovar o seu negócio! Contrate a GAVB para implementar projetos de Analytics, Big Data, IoT e Machine Learning. Entre em contato conosco e comece a inovação!comercial@gavb.com.br
GAVB é AGILE!
Desenvolvimento ágil de software (em inglês: Agile Software Development) ou Método ágil é uma expressão que define um conjunto de metodologias utilizadas no desenvolvimento de software. As metodologias que fazem parte do conceito de desenvolvimento ágil, tal como qualquer metodologia de software, providencia uma estrutura conceitual para reger projetos de engenharia de software.O Agile é uma filosofia de desenvolvimento incremental de projetos, onde o desenvolvimento do produto é dividido em fases de curta duração. Cada fase (chamada de iteração ou sprint) funciona como um ciclo de desenvolvimento completo, com duração de três a quatro semanas, ao final do qual a equipe entregará um produto funcional. O planejamento de curto prazo minimiza os riscos e permite a rápida adaptação do produto. O Agile é mais utilizado no desenvolvimento de softwares, e seus dois métodos mais famosos são o scrum e o kanban. Os princípios do desenvolvimento ágil valorizam: Embora os métodos ágeis apresentem diferenças entre suas práticas, eles compartilham inúmeras características em comum, incluindo o desenvolvimento iterativo, e um foco na comunicação interativa e na redução do esforço empregado em artefatos intermediários. Se interessou? A GAVB é especialista no desenvolvimento ágil de software, entre em contato conosco e comece a inovação!comercial@gavb.com.br
Big Data na Educação
Quer saber como seu aluno estuda? Quais suas preferências? Como ele aprende mais e melhor? Na educação, basta combinar bons professores, alunos dedicados, planejamento de aula e estudo, disciplina e muita informação para atingir bons desempenhos e ter uma educação de qualidade. No entanto, como podemos conseguir esses dados? O conceito de Big Data está relacionado à capacidade de processar e analisar grandes volumes de informação que permitam a extração de conhecimentos úteis para melhorar o processo de tomada de decisão. No campo educacional, as técnicas relacionadas ao Big Data podem tornar mais eficazes os processos de avaliação, feedback e entrega do conteúdo. Essa prática tem gerado a possibilidade de capturar muitas informações sobre os estudantes e sobre a sua interação com os conteúdos instrucionais, ambientes de aprendizagem e sobre o processo de avaliação, que são difíceis de ser coletadas e interpretadas por meio de abordagens tradicionais que não façam uso de tecnologias com alto poder de processamento e análise. Da mesma forma que redes sociais e comércios virtuais utilizam suas informações para indicar os produtos certos para você, plataformas de tecnologia educacional conseguem explorar dados com o objetivo de acompanhar e avaliar o desenvolvimento dos estudantes. Além da personalização proporcionada pela plataforma, o big data na educação serve como apoio para os educadores; afinal, pode ser analisado diretamente por gestores, coordenadores e professores, que complementam os dados com uma visão de desenvolvimento integral. Eles conseguem, por meio dessas informações, traçar um perfil apurado de cada aluno, compreender sua trajetória, sugerir caminhos para a melhora e reorientar sua prática pedagógica de forma que melhor atenda às necessidades da turma. Além disso, é possível também ter um Aumento na Captação baseada em ações mais eficazes, assim como possuir um Modelo de Predição com ações proativas de mitigação do risco de inadimplência. São vários os Modelos Estatísticos que a GAVB é especialista e implementa com sucesso na educação, tais como: Com um rápido retorno sobre o investimento, o Big Data educação é a solução tecnológica perfeita para a educação! Se interessou? Confira nossa apresentação no SlideShare: www.slideshare.net/secret/froj6lCfp5m4xB
Big Data para Manutenção Preditiva
A empresa Rumo, proeminente no ramo de logística, recebeu essa semana o prêmio de Inovação em Analytics! Implantado pela GAVB, o projeto de Mapa Supervisório foi destaque essa semana na cerimônia em São Francisco. A solução que captura informações dos equipamentos via Internet of Things é hospedada em uma plataforma e, através do uso do Big Data, os dados capturados são transformados em informações que, com a aplicação de Machine Learning, previnem acidentes e paradas inesperadas, resultando na redução de acidentes e também na redução de custos. A tecnologia pode inovar o seu negócio! Faça como a Rumo: contrate a GAVB para implementar projetos de Analytics, Big Data, IoT e Machine Learning. Entre em contato conosco e comece a inovação! comercial@gavb.com.br
T-Commerce – A tecnologia do futuro
Imagine comprar a jaqueta do ator do seriado de TV mais popular ou o batom da apresentadora enquanto você assiste ao seu programa favorito? Isso já é possível devido à tecnologia T-Commerce, que permite realizar compras enquanto assiste a programação do canal aberto. A grande questão é: o que é T-Commerce? Trata-se de um modelo de negócio que une tecnologia e conteúdos pouco explorados que integra dois segmentos em franca expansão: TV somada a seus serviços de “streaming” e plataformas, e o tradicional e-commerce, que resultam na união do entretenimento com o mundo do comércio eletrônico. O mercado de T-Commerce, por sua natureza tecnológica aliada a parte criativa dos conteúdos que incluem filmes, seriados, comerciais e as mais variadas produções independentes, permite abrir um novo espectro de possibilidades que inevitavelmente deve mudar a maneira de pensar e consumir, levando o mercado a um novo patamar. Com o constante e rápido desenvolvimento de soluções, em específico no mercado de entretenimento, em breve todas as empresas de tecnologia relacionadas a área de e-commerce, conteúdo, plataforma, geração de dados e informação estarão de uma forma ou outra vinculadas ao conceito de T-Commerce, seja por meio de sua própria tecnologia ou por licenciamentos e parcerias. A capacidade de adequar-se as necessidades das empresas e pessoas é fundamental tanto para a monetização quanto para a popularidade desse recurso, como uma nova opção no mercado. Se interessou? Leia a matéria íntegra. Antecipe-se, não deixe seu negócio para trás!Entre em contato com a GAVB, temos a solução tecnológica certa para sua empresa!Fonte: Canaltech
5 vantagens de usar as Soluções Business GAVB
As Soluções Business GAVB contribuem em diversas áreas empresariais, tais como planejamento, vendas, atendimento ao cliente e gestão de marketing. Confira algumas vantagens que elas oferecem. Gestão de dados com decisões assertivasA análise de dados GAVB auxilia e aprimora a tomada de decisão com o tratamento e a análise da base de dados existente. Informações mais confiáveisAs ferramentas GAVB permitem que os usuários interpretem de forma crítica os dados gerados, identificando inconsistências ou distorções. Entender melhor seus dadosDe aspecto intuitivo, as ferramentas GAVB permitem que que as perguntas feitas sejam respondidas de forma dinâmica e estruturada. Estímulo ao ambiente corporativoCom informações precisas, os funcionários se sentem mais motivados para trabalhar, melhorando sua produtividade e rendimento. Aumento da lucratividadeAs soluções inteligentes GAVB permitem enxergar com clareza aquilo que está funcionando melhor, redirecionando esforços e orçamento para projetos de melhor rendimento e lucratividade. Para saber mais sobre o que as Soluções Business GAVB podem fazer pela sua empresa, venha conversar conosco. Aguardamos você.
