Transformação analítica aliada à estratégia de negócios
A transformação analítica é essencial para a tomada de decisões em negócios dos mais diversos portes e setores. Ela é capaz de gerar insights e previsões valiosas nas empresas, de forma cada vez mais rápida, assertiva e eficiente. De acordo com o relatório “Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth”, da Forrester, negócios que adotaram decisões baseada em dados tiveram um crescimento anual de mais de 30%, em 2021. Além disso, um estudo de 2023 da Harvard Business em parceria com o Google Cloud, realizado com 360 executivos, revelou que 91% concordam que democratizar o acesso de dados é importante para o sucesso das organizações. Segundo o mesmo apontamento, 76% acreditam que os recursos de Inteligência Artificial são essenciais para atingir bons resultados. Com o aumento exponencial da geração de dados no mundo, que deve chegar a 163 zettabytes (ZB) em 2025, de acordo com projeções do relatório “Data Age 2025”, do IDC (International Data Corporation), é fundamental que as companhias implementem tecnologias que automatizam a leitura de informações para ajudar com análises mais precisas. O que é transformação analítica? A transformação analítica é uma série de processos baseados em dados e no uso de tecnologias como machine learning, cloud, inteligência artificial generativa e business design para obter percepções valiosas sobre as operações comerciais, comportamento dos clientes e tendências de mercado. Diferente das abordagens tradicionais de análise de dados, a transformação analítica confere mais agilidade, escalabilidade e tomada de decisões em tempo real, permitindo que as análises sejam mais aprofundadas. Ao implementar a transformação analítica, é possível: Alguns cases de sucesso da GAVB com a aplicação de transformação analítica Cada empresa tem suas necessidades e demandas em relação à mensuração dados e para ilustrar como a transformação analítica é essencial para melhorar resultados, apresentaremos dois cases de sucesso da GAVB que utilizam essa técnica: Banco Carrefour: A empresa de serviços financeiros precisava ofertar soluções mais personalizadas para seus consumidores. Com objetivo de resolver essa questão, a GAVB aprimorou a esteira de machine learning, migrando os dados e ferramentas do ambiente Oracle, considerado o “coração”do Banco Carrefour, para o Google Cloud Platform (GCP), e revisou diversos fluxos de dados e ferramentas de IA já na nova plataforma. Com a melhora dos processos, conseguimos reduzir 90% das linhas dos códigos escritos e diminuir em 82% o tempo de processamento de dados. Gol Linhas Aéreas: A GOL, companhia de linhas aéreas, precisava de uma tecnologia que transformasse seus dados em recomendações poderosas para seus clientes e melhorasse a receita da empresa. Assim, a GAVB aprofundou o conhecimento no negócio da GOL, mapeou a jornada do cliente e definiu os resultados esperados com o business design, que utiliza técnicas como growth hacking e design thinking. Foi desenvolvido um data lake para centralizar todas as informações e ter uma visão única do cliente. Em seguida, o time de cientistas de dados implementou algoritmos voltados para a hiperpersonalização e cross personalization. A implantação dos recursos resultou em uma comunicação mais personalizada para os clientes e o crescimento de 58% da receita logo após a aplicação da tecnologia. Benefícios da transformação analítica Confira alguns benefícios que a transformação analítica pode proporcionar para negócios de diferentes segmentos: Como implementar a transformação analítica? Conheça alguns passos importantes para aplicar a transformação analítica na sua empresa: Desafios e soluções para aplicar a transformação analítica Descubra algumas dificuldades que as companhias podem enfrentar ao implementar a transformação analítica: Resistência à adaptação Adversidade de aplicar os sistemas devido à complexidade dos processos. Como resolver? Comunicando aos colaboradores sobre os benefícios da implementação dos novos recursos e promovendo treinamentos para que todos os funcionários sejam envolvidos nas mudanças. Preocupação com a questão da segurança Segurança e privacidade devem ser prioridades de todos com a digitalização dos dados, já que com a presença de informações online, aumenta a preocupação com a vulnerabilidade das mesmas. Como solucionar? Implementar medidas e protocolos de segurança de dados robustos, que contribuem para que as informações sejam coletadas e utilizadas de maneira ética e seguindo as regulamentações previstas. Falta de colaboradores qualificados Algumas empresas não têm em seus times profissionais com formação para implementar os processos de transformação analítica. Como reverter a situação? Conte com a expertise da GAVB para levar ao seu negócio a melhor solução em transformação analítica. Transformação analítica: a solução para otimizar processos e garantir o sucesso da sua empresa A transformação analítica impulsiona as empresas a tomarem decisões mais assertivas em função dos insights mais aprofundados e automatizados, gerando previsões precisas. Utilizando esses recursos é possível levar inovação à empresa, ter consumidores mais satisfeitos, melhores processos e neutralizar ameaças. Para garantir o sucesso deste processo, é importante treinar os colaboradores e manter todos informados sobre a relevância das tecnologias para otimização da produção na rotina. Tendências para o futuro: Conheça algumas tecnologias que devem continuar em alta para aplicação da transformação analítica: Internet of Things – IoT O recurso será mais utilizado para auxiliar na conectividade com diferentes objetos físicos e dispositivos, facilitando que as operações sejam otimizadas rapidamente, corrigindo falhas e melhorando a eficiência de diversos setores. IA Generativa Os algoritmos serão cada vez mais desenvolvidos e aprimorados para prever tendências. Cloud Diante do aumento da necessidade de acessar dados mais robustos e maiores, ter cloud tornou-se essencial para utilização de diversos softwares de maneira segura. Quer aplicar a transformação analítica na sua empresa, mas ainda está com dificuldade de definir os primeiros passos? Fale com nossos especialistas e venha construir um futuro com dados!
