O que é Machine Learning e como ele pode ajudar sua empresa?
Machine learning pode parecer algo futurista, mas suas aplicações são infinitas atualmente! Imagine conseguir gerar modelos que analisam dados amplos e complexos de forma rápida e automática para entregar resultados precisos em grande escala? Isso é o que o machine learning faz. Essa técnica poderosa está se tornando cada vez mais popular com a transformação digital das empresas.Com modelos precisos de dados, as empresas estão conseguindo identificar oportunidades rentáveis e evitar erros perigosos.Mas não é só isso. As vantagens de usar essa estratégia são muitas e podem ajudar você até mesmo com o processo de prospecção de clientes e vendas do seu serviço ou produto. A própria tradução do termo “machine learning” já dá indícios do seu significado. Essa técnica abrange a ideia de máquinas com a capacidade de aprenderem sozinhas a partir de grandes volumes de dados.Mas como elas fazem isso? Por meio de algoritmos e big data, identificando padrões de dados e criando conexões entre eles para aprender a executar uma tarefa sem a ajuda humana e de forma inteligente. Vantagens do Machine Learning: 1. Faz entrada de dados ilimitados O machine learning tem a capacidade de processar quantidades praticamente ilimitadas de dados de fontes diversas.Dessa forma, é possível revisá-los constantemente e ajustar a mensagem com base em comportamentos de clientes.Uma vez que um modelo é treinado a partir de um conjunto completo de fontes de dados, ele pode identificar as variáveis mais relevantes e transmitir as informações certas, além de ter a possibilidade de automatizar os processos internos da empresa. 2. Processa, analisa e prevê rapidamente A velocidade com que essa tecnologia pode consumir dados e identificar informações relevantes é em tempo real.Por exemplo, o machine learning pode otimizar constantemente a próxima melhor oferta para o cliente. Portanto, o que o cliente pode ver ao meio-dia é diferente do que o ele verá a uma hora da tarde. 3. Ajuda na conversão Esses sistemas atuam sobre os resultados do aprendizado da máquina e tornam a mensagem de marketing muito mais dinâmica.Além disso, ela ajuda com a retenção e conversão de um cliente específico por processar informações rapidamente informando a hora certa de entrar em contato. 4. Aprende com comportamentos passados Uma grande vantagem do machine learning é que os modelos podem aprender com resultados passados para melhorar continuamente suas previsões com base em dados novos. 5. Segmentação do Cliente A segmentação de clientes é extremamente importante, mas dá muito trabalho.O machine learning pode ser usado para identificar vários segmentos do seu mercado-alvo, bem como criar micro-segmentos com base em padrões comportamentais que você não conseguir detectar.Esses dados podem ajudá-lo a criar uma abordagem preditiva para a segmentação de seus clientes, permitindo que você guie cada um individualmente através de sua jornada de compra. 6. Valor vitalício do cliente O valor da vida útil do cliente é calculado com base em seu histórico demográfico, compras, suas interações com suas campanhas de marketing e ações que eles tomam em sua plataforma.O aprendizado da máquina calcula o valor da vida útil do cliente de forma mais precisa, permitindo assim otimizar suas futuras interações com eles.
